Trình tính toán ý nghĩa thống kê – A/B testing MIỄN PHÍ
Tìm ra biến thể của trang web sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu
Chạy A/B testing trong 4 bước
Cách chạy A/B testing
Để chạy A/B testing, bạn cần so sánh hai trang (trang A và trang B) với một phần tử đơn lẻ khác nhau trên mỗi trang. Trang A là trang gốc – đây được gọi là trang kiểm soát. Trang B phải giống với trang A, nhưng có một sửa đổi nhỏ.
Các yếu tố tốt nhất để sửa đổi là những yếu tố thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và kêu gọi khách truy cập của bạn hành động. Bạn chỉ nên thay đổi MỘT phần tử trên trang tại một thời điểm để có kết quả thử nghiệm có ý nghĩa thống kê. Nếu bạn thay đổi nhiều yếu tố, bạn sẽ không biết thay đổi nào hiệu quả và thay đổi nào không.
Các yếu tố chung cần thay đổi bao gồm:
- Dòng tiêu đề
- Nút kêu gọi hành động
- Bản sao quảng cáo
- Bản sao sản phẩm
- Hình ảnh
Trong tất cả các yếu tố này, bạn cũng có thể cân nhắc thay đổi:
- Màu sắc
- Phông chữ
- Thiết kế
Trang mang lại chuyển đổi cao hơn là biến thể chiến thắng. Bạn càng tối ưu hóa trang của mình, tỷ lệ chuyển đổi của bạn sẽ càng cao.
Khi các trang của bạn đã sẵn sàng, một nửa lưu lượng truy cập của bạn sẽ chuyển hướng đến trang kiểm soát (trang A) và nửa còn lại sẽ được chuyển đến trang đã sửa đổi (trang B).
Điểm tin cậy A/B là gì?
Điểm tin cậy là một cách để đo độ tin cậy của một ước tính. Nếu điểm tin cậy cao, điều đó có nghĩa là kết quả có ý nghĩa về mặt thống kê và bạn có thể tin tưởng rằng những kết quả này là hệ quả của những thay đổi bạn đã thực hiện và không chỉ là kết quả của sự may rủi ngẫu nhiên.
| 95-100% | Thử nghiệm A/B của bạn có ý nghĩa thống kê, xin chúc mừng! Bạn nên triển khai biến thể chiến thắng. |
| 90-95% | A/B testing của bạn không chắc có ý nghĩa thống kê. Bạn có thể thận trọng triển khai biến thể chiến thắng, nhưng sẽ an toàn hơn nếu thử một A/B testing khác trước. |
| <90% | A/B testing của bạn không có ý nghĩa thống kê. Không triển khai biến thể chiến thắng. |
Câu hỏi thường gặp
A/B testing là gì?
Trong A/B testing, bạn đang thử nghiệm hai biến thể chống lại nhau – biến thể A và biến thể B. A là bản gốc (còn được gọi là đối chứng) và B là bản sao của A, nhưng với một sửa đổi nhỏ. Cũng có thể thử nghiệm nhiều biến thể hơn (C, D, E … v.v.) nhưng để có kết quả có ý nghĩa thống kê, chúng tôi khuyên bạn nên thử nghiệm A so với B.Làm cách nào để thực hiện A/B testing?
Để chạy A/B testing, bạn sẽ cần trang gốc hoặc trang kiểm soát (biến thể A). Khi bạn đã sẵn sàng với biến thể A, bạn sẽ cần sao chép và sau đó sửa đổi một số thứ nhỏ trên trang để tạo biến thể B. Đây có thể là một phần nhỏ của văn bản, tiêu đề, nút, kêu gọi hành động hoặc thậm chí là màu sắc hoặc kiểu phông chữ được sử dụng. Bạn sẽ cần hiển thị hai biến thể này cho đối tượng có quy mô tương tự trong khoảng thời gian không dưới một tuần. Từ dữ liệu được thu thập trong tuần, bạn sẽ có thể xác định biến thể nào có chuyển đổi cao nhất và từ đó xác định biến thể chiến thắng.A/B testing kéo dài bao lâu?
Bạn cần chạy A/B testing trong thời gian bao lâu để nhận được kết quả có ý nghĩa thống kê. Số lượng phiên của người dùng là chìa khóa. Nếu một trang web có 1 triệu người truy cập mỗi ngày, thì A/B testing có thể hiển thị kết quả rõ ràng trong vài giờ. Một trang web nhận được 2 khách truy cập mỗi ngày, có thể mất một năm để hiển thị kết quả có ý nghĩa thống kê. Hành vi của người dùng có xu hướng khác nhau trong suốt tuần, do đó, chúng tôi khuyên bạn nên chạy A/B testing trong ít nhất toàn bộ một tuần.Ý nghĩa thống kê là gì?
Ý nghĩa thống kê là khả năng lý do đằng sau việc biến thể này mạnh hơn biến thể kia là do một điều gì đó khác với cơ hội. Điều đó có nghĩa là bạn có thể tin cậy rằng biến thể chiến thắng mạnh hơn do những thay đổi bạn đã thực hiện. Bạn có thể sử dụng công cụ tính toán ý nghĩa thống kê không chi phí ẩn này của chúng tôi để lập kế hoạch A/B test của mình.Thật vui vì bạn đã thích nó!