Статистичні підрахунки – Калькулятор AB-тесту Безкоштовно
Дізнайтеся, яка з версій вашого сайту допоможе досягти поставленої мети
Рівень конверсії (15%) варіанту B був 114.29% вищим за рівень конверсіїe (7%) варіанту A.Ви можете бути 96.58% впевненими, що варіант B буде мати кращу продуктивність, ніж варіант A.
Проведіть A/B-тестування у 4 кроки
Як проводити A/B-тестування
Щоб провести A/B-тестування, вам потрібно порівняти дві сторінки (сторінку А та сторінку В), кожна з яких містить один-єдиний елемент. Сторінка А є оригінальною – більш відома, як контрольна. Сторінка В має бути ідентичною до сторінки А, проте з однією маленькою відмінністю.
Найкраще вносити зміни в ті елементи, які відповідають за діалоги та закликають ваших відвідувачів до певних дій. Ви повинні змінювати лише ОДИН елемент на сторінці за раз, щоб отримати статистично достовірні результати тестування. Якщо ви зміните декілька елементів, то не будете достеменно знати, яка саме зміна спрацювала, а яка – ні.
Найчастіше зміни вносять в наступні елементи:
- Заголовок
- Кнопка, що закликає до певних дій
- Копія реклами
- Копія продукту
- Зображення
У всіх цих елементах, за вашим вибором, можна змінити:
- Колір
- Шрифт
- Дизайн
Сторінка, яка продемонструє вищу конверсію є переможним варіантом. Чим більше ви оптимізували сторінку, тим вищим буде рівень конверсії.
Після того, як ваші сторінки будуть готові, частина вашого трафіку буде спрямована на контрольну сторінку (сторінку А), а інша частина – на модифіковану сторінку (сторінка В).
Що таке ступінь впевненості A/B-тестування?
Ступінь впевненості є способом вимірювання надійності прогнозів. Якщо ступінь впевненості є високим, то це означає, що результати тестування є статистично достовірними і ви можете бути впевненими в тому, що ці результати є наслідком внесених вами змін, а не результатом випадкових обставин.
| 95-100% | Ваше A/B-тестування є статистично достовірним – наші вітання! Ви маєте використати саме цей варіант, який є переможцем. |
| 90-95% | Існують сумніви в статистичній достовірності вашого A/B-тестування. Ви можете обережно використовувати варіант-переможець, проте спочатку краще провести ще одне A/B-тестування. |
| <90% | Ваше A/B-тестування є статистично недостовірним. Варіант, який переміг протягом тестування, не слід використовувати. |
Найчастіші питання
Що таке A/B-тестування?
Під час A/B-тестування ви випробовуєте два конкуруючі варіанти – варіант А та варіант В. А є оригіналом вашої веб-сторінки (ще його називають контрольним), а В є копією варіанту А, проте з однією маленькою відмінністю. Дозволяється проводити випробування з більшою кількістю варіантів веб-сторінки (C, D, E…і так далі), проте з метою отримання статистичної достовірності випробування ми рекомендуємо тестувати лише два варіанти.Як провести A/B-тестування?
Для проведення A/B-тестування вам потрібен оригінал веб-сторінки, або контрольна сторінка (варіант А). Після того, як буде готова контрольна сторінка, вам треба скопіювати її та, для створення варіанту В, внести одну маленьку зміну. Зміни може бути внесено в маленький уривок тексту, заголовку, кнопку, заклик до дії або, навіть, просто змінено колір чи стиль шрифту. Потім, ці варіанти потрібно буде демонструвати протягом періоду, що не менший одного тижня, однаковим за розмірам аудиторіям користувачів. За результатами отриманих протягом цього тижня даних, ви зможете визначити, який з варіантів має найвищу конвертацію, і, таким чином, є переможним варіантом.Як довго має тривати A/B-тестування?
A/B-тестування має тривати стільки часу, скільки необхідно для отримання статистично достовірних результатів. Ключовим параметром є кількість відвідувачів. Якщо веб-сторінка має 1 мільйон відвідувачів на добу, то A/B-тестування може тривати всього кілька годин. Веб-сайт з двома відвідувачами на добу для демонстрації статистично достовірних результатів вимагає проведення тестування протягом цілого року. Поведінка користувачів відрізняється між собою протягом різних днів тижня, тому ми рекомендуємо проводити тест протягом цілого календарного тижня.Що таке статистична достовірність?
Статистична вірогідність є вірогідністю того, що причини виграшу одного з варіантів є обґрунтованими, а не спричиненими випадковими обставинами. Це означає, що ви можете бути впевненими, що переможний варіант став таким саме завдяки внесеним вами змінам. Ви можете користуватись нашим калькулятором статистичної достовірності безкоштовно, без прихованих комісій, і спланувати ваше тестування A/B.Ми раді, що вам це сподобалося!