Statistical Significance Calculator – БЕЗПЛАТЕН за AB тест
Разберете кой вариант на вашия уебсайт ще ви помогне да постигнете целта си
Вариантът B процент на конверсия (15%) бе 114.29% по-висок от вариант A процент на конверсия (7%).Можете да бъдете 96.58% уверени, че вариант B ще се представи по-добре от вариант A.
Изпълнете A/B тест в 4 стъпки
Как да проведете един A/B тест
За да проведете един A/B тест, трябва да сравните две страници (страница A и страница B) с различен единичен елемент на всяка. Страница А е оригиналната страница – тя е известна още като контролна. Страница B трябва да бъде идентична със страница А, но с една малка модификация.
Най-добрите елементи за промяна са тези, които стимулират конверсиите и приканват посетителите ви към действие. Желателно е да променяте само ЕДИН елемент на страницата наведнъж, за да получите статистически значим резултат от теста. Ако промените няколко елемента, няма да знаете коя промяна е сработила и коя не.
Общите елементи за промяна включват:
- Заглавие
- Бутон за призив за действие
- Рекламно копие
- Копие на продукта
- Изображение
Във всички тези елементи можете също да помислите да промените:
- Цвят
- Шрифт
- Дизайн
Печелившият вариант е страницата, която дава по-добра конверсия. Колкото повече оптимизирате страницата си, толкова по-висок ще бъде вашият процент на конверсия.
След като страниците ви са готови, половината от трафика ви трябва да се насочи към контролната страница (страница А), а другата половина трябва да бъде насочена към модифицираната страница (страница B).
Какво представлява оценката на доверието на A/B тестова?
Оценката на доверието е начин за измерване на надеждността на оценката. Ако резултатът за степен на доверие е висок, това означава, че резултатите са статистически значими и можете да бъдете уверени, че тези резултати са следствие от промените, които сте направили, а не просто в резултат на случайност.
| 95-100% | Вашият A/B тест е статистически значим, поздравления! Трябва да приложите печелившия вариант. |
| 90-95% | Вашият A/B тест е малко вероятно да бъде статистически значим. Можете внимателно да приложите печелившия вариант, но би било по-безопасно първо да опитате друг A/B тест. |
| <90% | Вашият A/B тест не е статистически значим! Не прилагайте печелившия вариант. |
Често задавани въпроси
Какво означава A/B тестване?
В един A/B тест, тествате два варианта един спрямо друг – вариант A и вариант B. A е оригиналът (познат още като контролният), а B представлява дублиране на A, но с малка модификация. Също така е възможно да се тестват повече варианти (C, D, E … и т.н.), но за статистически значими резултати препоръчваме тестване на A спрямо B.Как се прави A / B тест?
За да стартирате A/ B тест, ще ви трябва оригинал или контролна страница (вариант A). След като сте готови с вариант А, ще трябва да го дублирате и след това да модифицирате нещо малко на страницата, за да създадете вариант B. Това може да е малка част от текста, заглавие, бутон, призив за действие или дори цвят или стил на използвания шрифт. Ще трябва да покажете тези два варианта на приблизително същата аудитория за период от не по-малко от седмица. От данните, събрани през седмицата, ще можете да определите кой вариант конвертира най-добре и оттам кой ще е печелившият.Каква би следвало да е продължителността на един A/B тест?
Всеки A/B тест следва да продължи толкова дълго, колкото е необходимо, за да получите статистически значими резултати. Броят на потребителските сесии е ключов. Ако страницата на уебсайта има 1 милион посетители на ден, A/B тестът може да покаже ясни резултати за часове. На страница на уебсайт, която получава 2 посещения на ден, може да отнеме цяла година, за да покаже статистически значими резултати. Поведението на потребителите има тенденция да се различава през седмицата, затова препоръчваме да провеждате A/B тестове в продължение на поне една пълна седмица.Какво е статистическа значимост?
Статистическата значимост е вероятността причината, поради която един вариант е по-силен от другия, да е причинена от нещо различно от чиста случайност. Можете да използвате нашия калкулатор за статистическа значимост без скрити разходи, за да планирате своя A/B тест.Радваме се, че ви хареса!